I rilevatori di AI, noti anche come controllori di AI, rilevatori di ChatGPT o rilevatori di scrittura generata da AI, sono strumenti progettati per analizzare un testo e determinare se sia stato scritto da un essere umano o generato da intelligenza artificiale.

Con strumenti come ChatGPT, Gemini e Copilot, i contenuti generati dall’AI sono ormai ovunque. Questi modelli diventano sempre più sofisticati, rendendo più difficile identificarne la provenienza. Questo crea sfide come: verificare l’autore di un contenuto, garantirne l’autenticità e prevenire la disinformazione.

Ciò ha portato a un crescente utilizzo dei rilevatori di AI, soprattutto da parte di insegnanti, redattori o professionisti legali.

Ma come funzionano i rilevatori di AI? Più precisamente, come funziona in pratica un rilevatore di AI? Questi strumenti possono davvero identificare un testo generato da AI e come capire se un testo è stato prodotto da un’intelligenza artificiale?

Sommario:

Che cos’è il rilevamento dell’AI?

La storia degli strumenti di rilevamento dell’AI: quando sono apparsi e perché?

Perché è importante rilevare i testi generati dall’AI?

Rilevatori di AI vs rilevatori di plagio: qual è la differenza?

Come funzionano i rilevatori di AI e i rilevatori di ChatGPT?

Come capire se un testo è generato dall’AI?

I rilevatori di AI sono affidabili?

Quali sono i limiti dei rilevatori di AI?

1. Che cos’è il rilevamento dell’AI?

Il rilevamento dell’AI consiste nell’analizzare un testo per determinare se sia stato scritto da un essere umano o generato da un sistema di intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini o Copilot.

Man mano che i modelli linguistici di AI diventano più avanzati e ampiamente adottati, distinguere tra testo umano e testo generato dall’AI è diventato fondamentale. Ciò è particolarmente vero nell’istruzione e nell’editoria, dove originalità e autenticità sono elementi cruciali.

Il contenuto generato dall’AI spesso appare naturale e coerente, rendendo ancora più difficile distinguerlo dalla scrittura umana con una semplice lettura.

Questo solleva anche nuove e crescenti sfide: combattere la disinformazione e garantire l’autenticità.

2. La storia degli strumenti di rilevamento dell’AI: quando sono apparsi e perché?

Gli strumenti di rilevamento dell’AI hanno iniziato a emergere in risposta alle crescenti capacità dei modelli linguistici. Quando OpenAI ha rilasciato GPT-2 nel febbraio 2019, sono emerse preoccupazioni su come identificare testi generati da una macchina.

Negli anni successivi, strumenti di generazione AI come ChatGPT, Gemini o Copilot sono stati ampiamente utilizzati, soprattutto nei settori dell’istruzione, del giornalismo e del diritto. Questo ha sollevato molte preoccupazioni riguardo al plagio, alla disinformazione e all’autenticità.

Queste preoccupazioni hanno stimolato lo sviluppo di vari strumenti di rilevamento dell’AI, progettati per aiutare insegnanti, redattori e professionisti a verificare l’autore di un testo e garantirne l’affidabilità.

L'importanza del rilevamento dei testi generati dall'intelligenza artificiale

3. Perché è importante rilevare i testi generati dall’AI?

Il rilevamento dei testi generati dall’AI è diventato fondamentale per diversi motivi:

Prevenire il plagio: studenti o autori potrebbero usare l’AI per produrre compiti o articoli senza una corretta attribuzione
Garantire l’autenticità: giornalisti e ricercatori devono confermare l’originalità delle loro fonti
Combattere la disinformazione: il contenuto generato dall’AI può diffondere informazioni false o fuorvianti se non controllato
Promuovere un uso responsabile dell’AI: gli strumenti di rilevamento aiutano le istituzioni a definire politiche di utilizzo accettabili e a mantenere l’integrità

Identificando i testi generati dall’AI, questi strumenti favoriscono la trasparenza e la fiducia in un’epoca in cui i contenuti digitali sono sempre più prodotti da macchine.

Differenza tra rilevatori di IA e strumenti di controllo del plagio

4. Rilevatori di AI vs rilevatori di plagio: qual è la differenza?

I rilevatori di AI e i rilevatori di plagio possono sembrare simili, ma hanno finalità diverse:

Rilevatori di plagio: confrontano un testo con altri già esistenti per capire se è copiato o non originale. Di solito consultano database e fonti online per individuare corrispondenze o somiglianze.
Rispondono alle domande: « Questo contenuto è autentico? Se no, da dove proviene? »
Rilevatori di AI: cercano di stabilire se un testo è stato scritto da un essere umano o generato da un sistema di AI come ChatGPT, Gemini o Copilot. Analizzano lo stile, la struttura e i modelli statistici del testo.
Rispondono alla domanda: « Chi o cosa ha scritto questo testo? »

In sintesi: i rilevatori di plagio cercano somiglianze, mentre i rilevatori di AI valutano se un contenuto è di origine umana o artificiale.

5. Come funzionano i rilevatori di AI e i rilevatori di ChatGPT?

a. Spiegazione dei metodi di rilevamento

Come funzionano in pratica i rilevatori di AI?
I rilevatori di AI analizzano un testo utilizzando una combinazione di schemi linguistici, caratteristiche statistiche e modelli di apprendimento automatico. Esaminano come è costruita una frase: il ritmo, la scelta delle parole, la struttura e la prevedibilità. Queste caratteristiche cambiano a seconda che a scrivere sia un essere umano o uno strumento generativo di AI.

Quando ci si chiede come funzionano i rilevatori di ChatGPT, la risposta è simile. Si basano su schemi tipici dei testi generati da ChatGPT: tono uniforme, elevata fluidità o assenza di prospettiva personale.

I rilevatori di Gemini imparano a riconoscere le produzioni tipiche di Gemini, con affermazioni più fattuali o l’uso di formulazioni diverse in base alla richiesta.

Allo stesso modo, i rilevatori di Copilot si concentrano sull’individuare un linguaggio tecnico molto preciso e frasi brevi e orientate agli obiettivi, spesso presenti negli ambienti di programmazione assistiti dall’AI..

Come funzionano i rilevatori di chat GPT: indicatori chiave

b. Perplessità e variabilità: indicatori chiave nell'analisi testuale dell'AI

Due indicatori principali aiutano nell’analisi dei testi con AI:

Perplessità: misura quanto un testo sia prevedibile. I contenuti generatidall'AItendono ad avere una bassa perplessità, risultando quindi più prevedibili e uniformi.
Variabilità (burstiness): si riferisce alla variazione nella lunghezza e complessità delle frasi. La scrittura umana mostra spesso una maggiore variabilità, alternando frasi brevi e lunghe, idee semplici e complesse.

La scrittura prodottadall'AIè per lo più scorrevole e uniforme, mentre quella umana presenta più variazioni. Queste due metriche aiutano gli strumenti a capire se un contenuto sembra troppo perfetto o artificiale.

Come funzionano i rilevatori di chat gpt: apprendimento automatico

c. Apprendimento automatico per individuare testi generati dall'AI

Molti rilevatori di AI moderni utilizzano classificatori di apprendimento automatico per identificare testi generati dall’AI.

Ma come funziona questo in pratica?

L’apprendimento automatico (Machine Learning, ML) è un ramo dell'AI in cui i computer apprendono dai dati, invece di essere programmati in modo esplicito. Nel caso dei rilevatori di AI, i sistemi vengono addestrati su grandi insiemi di dati composti sia da testi scritti da esseri umani sia da testi generati da AI. Questo processo di addestramento consente al modello di individuare schemi, abitudini linguistiche e indizi strutturali più comuni nelle produzioni AI.

I modelli imparano ad associare queste caratteristiche alla scrittura generata dall’AI. Questo processo si chiama riconoscimento di schemi (pattern recognition).

Quindi, quando qualcuno chiede « Come funziona un rilevatore di AI? », la risposta è:
« Utilizza la modellazione statistica, l’apprendimento automatico e l’analisi del comportamento linguistico per stimare se un testo è stato scritto da un essere umano o generato da un’AI come ChatGPT, Gemini o Copilot. »

6. Come capire se un testo è generato dall’AI?

Come capire se un testo è stato generato dall'AI: rilevamento manuale

a. Rilevamento manuale: segnali di un testo generato dall’AI

Leggendo un testo, ci sono alcuni segnali che possono indicare che è stato prodotto da un’AI:

Tono o struttura eccessivamente uniformi
Mancanza di prospettiva personale o esperienza reale
Frasi generiche o idee vaghe
Coerenza insolita senza sfumature profonde

Tuttavia, questi indizi non sono infallibili. Ecco perché è più efficace usare uno strumento appropriato.

Come capire se un testo è stato generato dall'AI: rilevamento tramite strumento

b. Utilizzo di uno strumento: come verificare se un testo è generato dall’AI

Per verificare se un testo è generato dall’AI, di solito basta incollarlo nella piattaforma di un rilevatore di AI. Lo strumento restituisce quindi una percentuale di probabilità, ad esempio: « 80% di probabilità che sia generatodall'AI».

Questa percentuale riflette una stima basata sul modello interno dello strumento. Confronta il testo con schemi tipici dei contenuti AI usando un classificatore, un tipo di algoritmo di apprendimento automatico. Assegna un punteggio in base a quanto il testo somiglia a campioni generati dall’AI.

È quindi importante capire che questa percentuale è una stima informata basata su schemi appresi dalla macchina. Alcuni testi scritti da esseri umani possono comunque ottenere punteggi elevati se imitano lo stile AI, soprattutto in contesti formali o tecnici.

7. I rilevatori di AI sono affidabili?

a. Valutare l’affidabilità: precisione, recupero, accuratezza

L’affidabilità di un rilevatore di AI si misura con tre metriche principali:

Precisione: tra tutti i testi segnalati come generati dall’AI, quanti lo erano davvero?

Aiuta a ridurre i falsi positivi (testi umani classificati erroneamente come AI).
Recupero (recall): tra tutti i testi generatidall'AIesistenti, quanti il sistema è riuscito a individuare?

Aiuta a ridurre i falsi negativi (testi AI non rilevati).
Accuratezza: su tutti i testi analizzati, quanti sono stati classificati correttamente, sia umani che generati dall’AI?

Serve a capire l’affidabilità complessiva in condizioni reali, misurando sia la rilevazione corretta di contenuti AI che la conferma di testi umani.

b. Affidabilità dei rilevatori sul mercato

L’affidabilità varia in base agli strumenti. Alcuni mostrano tassi di accuratezza tra il 60% e il 90%, a seconda della lunghezza e della qualità del testo.

Ad esempio, Compilatio è uno dei rilevatori più affidabili per studenti e insegnanti. Mostra un’accuratezza del 99%, il che significa che su 100 testi individua l’uso dell'AI in 99 casi (misurazioni per la versione 4.2.1 del sistema di rilevamento AI di Compilatio, in uso da ottobre 2024).

Detto ciò, nessuno strumento offre il 100% di precisione a causa delle limitazioni intrinseche del rilevamento AI.

Verificate l'originalità degli scritti con il nostro rilevatore AI. Scoprite la tecnologia alla base del nostro strumento di rilevamento.

Scopri di più

8. Quali sono i limiti dei rilevatori di AI?

Nonostante la loro utilità, i rilevatori di AI non sono infallibili. Devono affrontare, e continueranno ad affrontare, sfide che possono influenzarne l’affidabilità.

Rivelatori Gemini e Copilot: modelli in continua evoluzione

a. I modelli di AI evolvono costantemente

Una delle principali difficoltà è che il contenuto generatodall'AIè in continua evoluzione.

Strumenti come ChatGPT, Gemini e Copilot vengono aggiornati regolarmente per produrre testi sempre più simili a quelli umani, rendendo più difficile per i rilevatori tenere il passo.

Ciò significa che i rilevatori devono adattarsi costantemente, ma rimanere aggiornati è una sfida.

Rilevatore Gemini e Copilot: basato sulla probabilità

b. La rilevazione si basa su probabilità, non su certezze

I rilevatori di AI utilizzano modelli probabilistici, non regole fisse.

Non “vedono” il contenuto come farebbe un essere umano, ma calcolano la probabilità che un testo sia stato generato dall’AI. Questo approccio introduce incertezza, soprattutto quando:

Un testo AI è stato ben editato per imitare la scrittura umana
Un testo umano segue schemi formali, come nei documenti tecnici

Queste zone grigie spesso confondono la distinzione tra scrittura umana e artificiale.

Rilevatore Gemini e Copilot: condizioni reali

c. Le condizioni reali influenzano la precisione

Alcuni tipi di contenuto sono difficili da rilevare con precisione:

Testi brevi: dati linguistici insufficienti per un’analisi affidabile
Testi misti: scritti o modificati da un essere umano e da un’AI
Contenuti post-editati: la revisione manuale può cancellare le tracce tipiche dell'AI
Scrittura tecnica o accademica: per struttura e tono può somigliare molto alla produzione AI

Rilevatore Gemini e Copilot: falsi positivi e falsi negativi

d. Errori di rilevamento: falsi positivi e falsi negativi

Tutti i rilevatori sono soggetti a due tipi di errori:

Falsi positivi: testo umano segnalato come AI

es. documentazione tecnica con schemi tipici dell'AI

Falsi negativi: testo AI non rilevato

es. testo breve che non mostra caratteristiche sufficienti

Questi errori dimostrano perché i risultati non dovrebbero mai essere usati come prova unica.

I rilevatori di AI sono strumenti preziosi, ma non infallibili. Vanno usati come supporto e non come arbitri definitivi per stabilire se un testo è stato scritto da un essere umano o da una macchina.

FAQ

Come rilevano l’AI i rilevatori?

I rilevatori di AI analizzano schemi di scrittura come la scelta delle parole, la struttura delle frasi e la prevedibilità per stimare se un testo sia stato scritto da un essere umano o generato da un’AI. Cercano segnali che corrispondono al modo tipico di scrivere degli strumenti generativi di AI.

I rilevatori di AI sono accurati al 100%?

No, i rilevatori di AI non sono accurati al 100%. Le loro prestazioni sono limitate dalla rapida evoluzione dei modelli di AI e da variabili come il tono, lo stile o l’argomento, che possono causare risultati errati. Devono essere usati con cautela e solo come strumenti di supporto, non come prove definitive.

Cosa fa scattare un rilevatore di AI?

Un rilevatore può attivarsi se un testo è troppo prevedibile, ripetitivo o privo della casualità e del tocco personale tipici della scrittura umana. Ad esempio, i documenti tecnici rappresentano una vera sfida per i rilevatori di AI perché seguono una struttura e uno stile formali.

Man mano che strumenti di AI come ChatGPT, Gemini o Copilot diventano più avanzati, è importante capire come funzionano i rilevatori di AI.

In sintesi, il rilevamento dell'AI utilizza l’apprendimento automatico e l’analisi statistica per individuare schemi sottili nel linguaggio. In questo modo si stabilisce se un testo è stato scritto da un essere umano o generato dall’AI.

Ti chiedi come capire se un testo è generato dall’AI? Che tu stia usando un rilevatore di ChatGPT, Gemini o Copilot, il metodo è simile: il sistema cerca le “impronte” lasciate da questi modelli.

Quindi, che tu chieda « come funzionano i rilevatori di AI » o « come funziona un rilevatore di AI », la risposta sta nell’analisi basata sulla probabilità, nei classificatori addestrati e nel riconoscimento di schemi. Tutto progettato per individuare contenuti generati dagli AI con una precisione sempre maggiore.

Alla fine, questi strumenti, in continuo miglioramento, svolgono un ruolo cruciale nel preservare l’autenticità, l’integrità accademica e la fiducia, mentre i testi generatidall'AI diventano sempre più sofisticati.

Fonti aggiuntive per approfondire:

Kumar, H. (2025, 13 maggio). How do AI detectors work? (And why you should care). Illumination. https://medium.com/illumination/how-do-ai-detectors-work-2d7341891f0a

Wikipedia contributors. (2025, 17 giugno). Precisione e recupero. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://it.wikipedia.org/wiki/Precisione_e_recupero

Potresti essere interessato anche a:

Come funziona ChatGPT?

Possiamo rilevare ChatGPT? Sono i testi generati da AI rilevabili?

Nota: Questo articolo informativo, che non richiede riflessioni personali, è stato redatto parzialmente con l’aiuto di ChatGPT. Il contenuto generato automaticamente è stato rivisto (correzioni di ripetizioni, struttura delle frasi, aggiunta di dettagli, citazioni e verifica dei fatti).

Come funzionano i rilevatori di AI e i rilevatori di ChatGPT? | Metodi, affidabilità, limiti