Le intelligenze artificiali preoccupano gli insegnanti che temono, un giorno, di essere sostituiti da un robot. Quali sono i limiti dell’uso dell’IA nell’insegnamento? Questa tecnologia è integra ed efficace?
Sommario:
Conseguenze discutibili dell’uso dell’IA nell’insegnamento
La riservatezza e la sicurezza dei dati compromesse
L’apprendimento umano difficilmente replicabile
I limiti di ChatGPT, IA generativa di testi
Riepilogo
Alcuni argomenti suggeriscono che l’uso dell’IA nell’insegnamento possa portare a un calo degli standard accademici. Infatti, certi comportamenti e conseguenze sollevano dubbi.
Riflessione sull’appiattimento degli standard accademici
L’IA può incoraggiare un approccio troppo standardizzato all’insegnamento e alla valutazione, in cui le competenze e le prestazioni degli studenti sono ridotte a misure quantitative. Questo può trascurare la diversità di talenti, stili di apprendimento e interessi individuali, causando una perdita di ricchezza e creatività nell’istruzione. Può favorire un apprendimento focalizzato sulla ricerca delle risposte corrette piuttosto che sulla comprensione profonda dei concetti.
“L’esempio recente di ChatGPT ci mostra che alcune istituzioni lo hanno vietato per timore che questo strumento faciliti la copiatura e porti a un abbassamento degli standard accademici, mentre altre lo hanno accolto nelle loro aule perché sembrava impossibile combattere contro queste tecnologie – una guerra persa in partenza. Entrambe le posizioni sono sostenibili.”
“Bisogna vietare le IA a scuola?”, Numerama, 13/03/2023.
L’IA generativa di testi può facilitare la ricerca e la stesura di lavori accademici. Tuttavia, quando gli studenti si basano esclusivamente sulle risposte generate da chatbot o assistenti virtuali, perdono l’opportunità di interrogarsi, analizzare e sviluppare le proprie idee in modo indipendente.
Gli strumenti di IA possono favorire una tendenza a privilegiare la ricerca di risposte piuttosto che la comprensione approfondita dei concetti.
Infine, l’uso dell’IA generativa di testi può portare a un’uniformità dei risultati e a una perdita di diversità nelle produzioni artistiche, letterarie o altre.
Non tutti gli studenti hanno pari accesso alle tecnologie necessarie per beneficiare dell’IA, il che può ampliare ulteriormente il divario digitale. È essenziale garantire che l’IA non rafforzi le disuguaglianze esistenti assicurando un accesso equo agli strumenti e adottando misure per colmare i divari tecnologici.
L’uso dell’IA comporta la raccolta e l’analisi di dati personali degli studenti: nome, cognome, indirizzo email, cronologia di navigazione, preferenze di apprendimento, risultati scolastici...
Questo solleva preoccupazioni riguardo alla riservatezza, alla sicurezza e al trattamento di tali dati. È fondamentale implementare misure di protezione dei dati per garantire che le informazioni personali degli studenti non vengano compromesse.
Gli utenti devono essere informati sui dati raccolti, su come vengono utilizzati e devono poter avere il controllo delle proprie informazioni personali. Le politiche sulla privacy e il consenso informato sono elementi essenziali per una raccolta dati responsabile e trasparente.
