Contestualizzazione
L'avvento dell'intelligenza artificiale (IA) ha aperto nuove prospettive in molti campi, compreso quello dell'istruzione. Le tecnologie basate sull'IA hanno il potenziale per trasformare le pratiche educative, migliorare i processi di apprendimento e preparare gli studenti alle sfide della nostra società digitale. In questa tesi di dottorato, ci proponiamo di esplorare l'impatto delle intelligenze artificiali sull'istruzione, dando uno sguardo approfondito alle opportunità, alle sfide e alle implicazioni di queste tecnologie emergenti.
Problematica
Il problema di questa ricerca risiede nella crescente necessità di adattare l'istruzione alle esigenze del XXI secolo, integrando le innovazioni tecnologiche per offrire un'esperienza di apprendimento più efficace, personalizzata e pertinente. Le intelligenze artificiali rappresentano una risposta promettente a questo problema, ma la loro integrazione nel campo dell'istruzione solleva questioni fondamentali sulle conseguenze pedagogiche, etiche e sociali di questi progressi tecnologici.
Obiettivo della ricerca
L'obiettivo principale di questa tesi è quindi quello di analizzare in profondità l'impatto delle intelligenze artificiali sull'istruzione, concentrandosi sulle loro applicazioni, sui loro potenziali benefici e sulle sfide e preoccupazioni che sollevano. Per raggiungere questo obiettivo, adotteremo un approccio multidisciplinare, combinando analisi concettuali, studi di caso e indagini empiriche.
Struttura della tesi
Questa tesi è strutturata in cinque parti principali. Nella prima parte, presentiamo il contesto e le questioni relative all'uso dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. Si sollevano le attuali problematiche educative e le esigenze che le IA possono soddisfare, identificando le domande di ricerca che guidano il nostro lavoro.
La seconda parte sarà dedicata a un'approfondita revisione della letteratura, in cui analizzeremo i lavori precedenti e le ricerche esistenti sull'impatto delle intelligenze artificiali nell'istruzione. Esamineremo le diverse applicazioni dell'intelligenza artificiale, come i sistemi di tutoraggio intelligente, l'analisi dei dati di apprendimento, la personalizzazione dell'insegnamento, ecc.
Nella terza parte, descriveremo la nostra metodologia di ricerca, spiegando come abbiamo progettato i nostri casi di studio e le indagini empiriche. Discuteremo gli strumenti e i metodi utilizzati per raccogliere e analizzare i dati, nonché le misure adottate per garantire la validità e l'affidabilità della nostra ricerca.
In seguito, nella quarta sezione, presenteremo i risultati dei nostri studi di caso e delle indagini, analizzandoli alla luce del nostro problema di ricerca. Esamineremo i potenziali benefici dell'IA in termini di miglioramento delle prestazioni degli studenti, adattamento alle esigenze individuali, feedback personalizzato e così via.
Nella quinta parte, affrontiamo le sfide e le preoccupazioni associate all'uso dell'IA.