Contextualisation
L'avènement des intelligences artificielles (IA) a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines, y compris l'éducation. Les technologies basées sur l'IA ont le potentiel de transformer les pratiques éducatives, d'améliorer les processus d'apprentissage et de préparer les apprenants aux défis de notre société numérique. Dans cette thèse de doctorat, nous nous proposons d'explorer l'impact des intelligences artificielles sur l'éducation, en examinant de manière approfondie les opportunités, les défis et les implications de ces technologies émergentes.
Problématique
La problématique de cette recherche réside dans le besoin croissant d'adapter l'éducation aux exigences du 21e siècle, en intégrant les innovations technologiques pour offrir une expérience d'apprentissage plus efficace, personnalisée et pertinente. Les intelligences artificielles représentent une réponse prometteuse à cette problématique, mais leur intégration dans le domaine de l'éducation soulève des questions fondamentales sur les conséquences pédagogiques, éthiques et sociales de ces avancées technologiques.
Objectif de recherche
L'objectif principal de cette thèse est donc d'analyser en profondeur l'impact des intelligences artificielles sur l'éducation, en se concentrant sur leurs applications, leurs avantages potentiels, ainsi que les défis et les préoccupations qu'elles soulèvent. Pour atteindre cet objectif, nous adopterons une approche multidisciplinaire, en combinant des analyses conceptuelles, des études de cas et des enquêtes empiriques.
Structure de la thèse
Ce mémoire est structuré en six parties principales. Dans la première partie, nous présenterons le contexte et la problématique liés à l'utilisation des intelligences artificielles dans l'éducation. Nous soulèverons les enjeux éducatifs actuels et les besoins auxquels les IA peuvent répondre, en identifiant les questions de recherche qui guident notre travail.
La deuxième partie sera consacrée à une revue de la littérature approfondie, où nous analyserons les travaux antérieurs et les recherches existantes sur l'impact des intelligences artificielles dans le domaine de l'éducation. Nous examinerons les différentes applications des IA, telles que les systèmes de tutorat intelligents, l'analyse des données d'apprentissage, la personnalisation de l'enseignement, etc.
Dans la troisième partie, nous décrirons notre méthodologie de recherche, en expliquant comment nous avons conçu nos études de cas et nos enquêtes empiriques. Nous discuterons des outils et des méthodes utilisés pour collecter et analyser les données, ainsi que des mesures prises pour garantir la validité et la fiabilité de notre recherche.
Ensuite, dans la quatrième partie, nous présenterons les résultats de nos études de cas et de nos enquêtes, en les analysant à la lumière de notre problématique de recherche. Nous examinerons les avantages potentiels des IA en termes d'amélioration des performances des apprenants, d'adaptation aux besoins individuels, de rétroaction personnalisée, etc.
Dans la cinquième partie, nous aborderons les défis et les préoccupations liés à l'utilisation de l’IA.