Comment bien utiliser l'IA en tant qu'enseignant et étudiant ? Exemples et cas pratiques.

L’IA générative de textes peut être considérée comme étant le nouvel "assistant pédagogique" de l'enseignement. L’IA ouvre la voie à des expériences éducatives enrichissantes en favorisant l'apprentissage adaptatif. De plus, l'IA peut libérer du temps aux enseignants en prenant en charge des tâches administratives. Les enseignants peuvent ainsi se concentrer davantage sur le soutien pédagogique des élèves.

 

Sommaire

  1. L'IA pour personnaliser l'apprentissage
  2. L'IA pour assister les enseignants dans la gestion académique
  3. L'IA pour accompagner le quotidien des enseignants et des étudiants

Récap'

 

1. L'IA pour personnaliser l'apprentissage

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans la personnalisation de l'apprentissage en permettant d'adapter les contenus, les activités et les méthodes pédagogiques aux besoins spécifiques de chaque apprenant. Voici quelques façons dont l'IA facilite cette personnalisation.

Intelligence Artificielle en éducation - mentorat virtuel

Mentorat numérique et tutoriels virtuels

L'IA permet la création de mentors numériques et de tutoriels virtuels interactifs. Les apprenants peuvent bénéficier de conseils personnalisés, de rétroactions spécifiques et de ressources supplémentaires pour renforcer leur apprentissage.

 

Exemple de mentorat numérique :

  • Zelexio est une plateforme d’apprentissage à destination des enseignants, des apprenants et des parents.
Assistance pédagogique numérique

Apprentissage adaptatif avec les plateformes éducatives

Grâce à l'IA, les plateformes d'apprentissage peuvent proposer des parcours d'apprentissage adaptatifs. Les systèmes d'IA évaluent en temps réel les réponses et les progrès des apprenants, puis ajustent le contenu et les activités en fonction de leurs performances et de leurs besoins spécifiques. Cela permet à chaque apprenant de progresser à son propre rythme.

 

Exemples de plateformes IA qui suivent les progrès de l'apprenant et ajustent le contenu en conséquence : 

  • Khan Academy propose des parcours d'apprentissage adaptatifs dans les domaines des mathématiques, des sciences, de l'économie, etc. 
  • Smart Sparrow est une plateforme utilisée principalement dans le domaine de l'enseignement supérieur.

 

Intégration de l'IA dans les salles de classe

Soutien individualisé avec les chatbots et agents virtuels

Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent fournir un soutien individualisé en répondant aux questions des apprenants, en leur offrant des explications supplémentaires et en les guidant tout au long de leur apprentissage. Ces outils permettent aux apprenants de recevoir une assistance personnalisée et instantanée, en fonction de leurs besoins spécifiques.

 

Exemples de plateformes pédagogiques d’IA : 

  • IBM Watson Assistant : Watson Assistant est une plateforme d'IA développée par IBM qui permet de créer des chatbots intelligents
  • Google Dialogflow : Dialogflow est une plateforme de développement de chatbots alimentée par l'IA, développée par Google.
  • ChatGPT d'OpenAI : ChatGPT est un modèle d'IA développé par OpenAI.
Outils d'IA pour l'apprentissage

Immersion pour mieux comprendre avec les réalités virtuelle et augmentée

 L'IA est utilisée pour alimenter les technologies de réalité virtuelle (VR) et augmentée (VA), qui plongent les apprenants dans des environnements virtuels réalistes. Grâce à l'IA, ces environnements peuvent être rendus plus dynamiques, interactifs et réactifs aux actions des apprenants, créant ainsi une immersion plus réaliste.

 

Exemple d’application de la VR dans l’enseignement : 

  • Unimersiv propose le téléchargement de contenus éducatifs en réalité virtuelle.
L'enseignement devient numérique et virtuel

Simulation et modélisation des concepts

L'IA permet de créer des simulations et des modèles basés sur des scénarios réels. Les apprenants peuvent interagir avec ces simulations, leur permettant de comprendre et de manipuler des concepts complexes de manière pratique. L'IA peut également fournir des commentaires en temps réel sur les performances des apprenants, les guidant tout au long de leur expérience immersive.

 

Exemples de solutions de simulation utilisées dans les grandes écoles :

  • MedicActiv propose des outils technologiques pour améliorer la prise en charge médicale et le suivi des patients, notamment dans les domaines de la télémédecine et de la téléconsultation. Ces simulations aident les étudiants à développer des compétences pratiques dans un environnement sans risque pour les patients.
  • Cesim offre une variété de simulations de gestion d'entreprise pour les écoles de commerce et les entreprises. Leurs simulations couvrent des domaines tels que la stratégie d'entreprise, la gestion des opérations, le marketing, la finance, etc.

2. L'IA pour assister les enseignants dans la gestion académique

 

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l'automatisation des tâches administratives dans le domaine de l'enseignement. Voici comment l'IA facilite cette automatisation.

Impacts de l'IA sur la gestion du temps

Organisation des emplois du temps

L'IA peut être utilisée pour optimiser la planification des cours, des emplois du temps et des ressources. Les algorithmes d'IA peuvent tenir compte des contraintes, des préférences et des disponibilités des enseignants et des étudiants pour générer des horaires équilibrés et efficaces, évitant les conflits et les perturbations.  

 

Exemples de logiciels organisateurs des agendas : 

  • Untis est utilisé dans de nombreuses institutions scolaires, permet la planification des agendas
  • AscTimetables est un autre logiciel de planification populaire utilisé dans les écoles et les universités.
Nouvelles méthodes d'enseignement avec l'IA

Aide à la correction automatique des travaux

L'IA peut automatiser le processus de correction des devoirs, des tests et des évaluations. Les systèmes d'IA utilisent des algorithmes sophistiqués pour analyser les réponses des étudiants et fournir des commentaires et des notes précis, permettant ainsi d'économiser un temps considérable pour les enseignants.

 

Exemples de correcteurs automatiques

  • Compilatio Magister détecte les contenus dupliqués et attribue un score de similitudes. L'enseignant identifie rapidement les passages non référencés dans le devoir de l'étudiant.
  • e-Rater analyse les caractéristiques linguistiques, la structure de l'essai, la cohérence et l'organisation du contenu, et attribue une note en fonction de ces critères.
  • IntelliMetric évalue automatiquement les essais.  L'évaluation automatisée des essais, également connue sous le nom d'AES (Automated Essay Scoring), utilise des techniques d'IA pour analyser et noter les essais des élèves. 
Nouvelles méthodes d'apprentissage avec l'IA

3. L'IA pour accompagner le quotidien des enseignants et des étudiants

Aide à la correction grammaticale et orthographique

Les logiciels d'IA sont capables de détecter et de corriger les erreurs de syntaxe et de grammaire. C’est aussi utile pour les étudiants que pour les enseignants. Chacun peut vérifier l’orthographe et la conjugaison de ses écrits.

Exemple  de correcteur orthographique en ligne: 

  • Reverso.net permet d’améliorer la précision de l'écriture en français.
Technologies éducatives innovantes

Gain de temps dans prise de notes avec la reconnaissance vocale

L'IA permet aux apprenants d'interagir avec des systèmes éducatifs à l'aide de la voix. Elle est utilisée dans l'enseignement pour transcrire par écrit des conférences, des présentations et des discussions en classe. La reconnaissance vocale est utilisée pour la prise de notes, la recherche rapide de passages spécifiques et l'accessibilité pour les étudiants malentendants.

 

Exemple de service de reconnaissance vocale : 

  • Google doc : dans votre document, cliquez sur "Outils" puis "Saisie vocale".
Apprentissage assisté par l'IA

Aide au travail collaboratif avec des outils intelligents

L'IA permet le développement d'outils de collaboration avancés tels que les plateformes d'apprentissage en ligne, les espaces de travail numériques et les environnements virtuels. Ces outils permettent aux apprenants de travailler ensemble sur des projets, de partager des idées, de collaborer sur des documents et de résoudre des problèmes de manière interactive et synchronisée.

 

Exemples d’outils collaboratifs :

  • Google Drive (Google Docs, Sheets, Slides...) permet de stocker, partager et collaborer sur des fichiers en ligne de manière sécurisée.
  • Trello permet de planifier et suivre les actions à réaliser.

 

Découvrez le futur service de détection d'IA Compilatio

Détection de plagiat pour la correction automatique des travaux

Les logiciels de détection des similitudes s’appuient sur l'IA pour comparer les devoirs des étudiants avec une vaste base de données contenant des sources en ligne, des publications académiques et d'autres documents. Ces outils permettent de repérer les sources non référencées et donc potentiellement plagiées. L’expertise humaine est indispendable pour piloter ces outils et ajuster les résultats. 

 

Exemples de logiciels de détection des similitudes

  • Compilatio Magister offre aux enseignants une solution efficace pour détecter et prévenir le plagiat dans les travaux des étudiants. Il leur permet de gagner du temps, de fournir une évaluation équitable, d'encourager l'intégrité académique et de promouvoir une culture de l'honnêteté intellectuelle au sein de leur établissement d'enseignement.
  • Compilatio Studium permet aux étudiants de vérifier le référencement de toutes les sources utilisées dans la création de leurs écrits. Ils peuvent ainsi ajuster leurs bibliographies avant le rendu final de leurs travaux. 
3 bénéfices de l'IA dans l'enseignement

 

L'Intelligence Artificielle représente une révolution dans le domaine de l'enseignement. Grâce aux technologies éducatives innovantes, les enseignants peuvent bénéficier d'un soutien précieux pour faire évoluer leurs méthodes d'enseignement. Cependant, il est important de souligner que l'IA ne remplace pas les enseignants, mais les accompagne dans leur mission éducative. En utilisant ces outils intelligents de manière responsable et éthique, nous pouvons exploiter tout le potentiel de l'IA pour améliorer l'apprentissage et préparer les étudiants à un avenir numérique.

 


Information : cet article informatif ne requérant pas de réflexion personnelle, a été rédigé en partie avec l'aide de ChatGPT. Nous avons retravaillé les contenus générés automatiquement (corrections des répétitions, corrections des tournures de phrases, ajout de précisions, ajout de citations, vérification de la véracité des informations...).