Il devient difficile de distinguer un texte authentique d’un travail généré par IA, et, même si vous en rêvez, aucun logiciel ne peut en prouver l’origine de manière infaillible.
Alors, comment continuer à développer les compétences des étudiants et garantir leur employabilité dans un monde où les IA génératives sont omniprésentes ?
🎬 Épisode 1/4
Pendant longtemps, les logiciels anti-plagiat cherchaient surtout les similitudes. Avec les IA génératives, les textes deviennent fluides et apparemment originaux. Dans cet épisode, découvrez :
🎬 Épisode 2/4
L’IA est entre les mains de vos étudiants : certains l’utilisent pour progresser, d’autres pour tricher, mais tous semblent désorientés. Il est urgent de fixer des règles claires et partagées. Dans cet épisode, découvrez :
🎬 Épisode 3/4
L’arrivée de l’IA ne signifie pas que les enseignants doivent se transformer en policiers numériques. Leur rôle est avant tout pédagogique : expliquer pourquoi certaines pratiques (comme demander à ChatGPT de rédiger un mémoire) ne sont pas adaptées, et accompagner les étudiants pour qu’ils assimilent réellement les compétences visées. Cet épisode explore comment interpréter les résultats des détecteurs d’IA, mettre en place des oraux de vérification, adapter les évaluations, et se fier à son intuition pour repérer les changements de style ou de niveau.
✨ Ce que vous allez y gagner :
Des méthodes concrètes pour guider vos étudiants dans l’usage éthique et responsable de l’IA, tout en protégeant l’intégrité académique et en préparant leur réussite future.
🎬 Épisode 4/4
