Contextualización
La llegada de la inteligencia artificial (IA) ha abierto nuevas perspectivas en muchos campos, incluida la educación. Las tecnologías basadas en la IA tienen el potencial de transformar las prácticas educativas, mejorar los procesos de aprendizaje y preparar a los alumnos para los retos de nuestra sociedad digital. En esta tesis doctoral, nos proponemos explorar el impacto de las inteligencias artificiales en la educación, profundizando en las oportunidades, retos e implicaciones de estas tecnologías emergentes.
Cuestiones
El problema de esta investigación radica en la creciente necesidad de adaptar la educación a las demandas del siglo XXI, integrando las innovaciones tecnológicas para ofrecer una experiencia de aprendizaje más eficaz, personalizada y relevante. Las inteligencias artificiales representan una respuesta prometedora a este problema, pero su integración en el ámbito de la educación plantea cuestiones fundamentales sobre las consecuencias pedagógicas, éticas y sociales de estos avances tecnológicos.
Objetivo de la investigación
El principal objetivo de esta tesis doctoral es, por tanto, analizar en profundidad el impacto de las inteligencias artificiales en la educación, centrándose en sus aplicaciones, sus beneficios potenciales y los retos y preocupaciones que plantean. Para lograr este objetivo, adoptaremos un enfoque multidisciplinar, combinando análisis conceptuales, estudios de casos e investigaciones empíricas.
Estructura del Trabajo de Fin de Grado
Este Trabajo de Fin de Grado se estructura en seis partes principales. En la primera parte, presentamos el contexto y las cuestiones que rodean el uso de la inteligencia artificial en la educación. Plantearemos los problemas educativos actuales y las necesidades que pueden satisfacer las IA, identificando las preguntas de investigación que guían nuestro trabajo.
La segunda parte estará dedicada a una revisión bibliográfica en profundidad, en la que analizaremos los trabajos previos y las investigaciones existentes sobre el impacto de las inteligencias artificiales en la educación. Examinaremos las distintas aplicaciones de las IA, como los sistemas de tutoría inteligente, el análisis de datos de aprendizaje, la personalización de la enseñanza, etc.
En la tercera parte, describiremos nuestra metodología de investigación, explicando cómo hemos diseñado nuestros estudios de casos e investigaciones empíricas. Discutiremos las herramientas y métodos utilizados para recopilar y analizar los datos, así como las medidas adoptadas para garantizar la validez y fiabilidad de nuestra investigación.
A continuación, en la cuarta parte, presentaremos los resultados de nuestros estudios de casos y encuestas, analizándolos a la luz de nuestro problema de investigación. Examinaremos los beneficios potenciales de la IA en términos de mejora del rendimiento de los alumnos, adaptación a las necesidades individuales, retroalimentación personalizada, etc.
En la quinta parte, abordamos los retos y preocupaciones asociados al uso de la IA.
