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Detectar el plagio oculto con el detector de texto alterado de Compilatio

Detectar transformaciones de texto, invisibles a simple vista, destinadas a disimular plagios y contenidos de IA


A veces, algunos redactores se ven tentados a manipular los textos para eludir el software de detección. Por lo tanto, es fundamental detectar todas las formas de trampas, incluidos los intentos de disimular el plagio y el contenido de IA.

Para ello, el software de Compilatio destaca los pasajes en los que no se reconoce la lengua, que suelen ser indicativos de un intento de ocultación.

plagio oculto

¿Qué es un detector de alteraciones de texto?

Se trata de una herramienta de detección automática de plagios y contenidos de IA potencialmente ocultos. Destaca los intentos de alteración de textos para evitar su detección. 

  • El objetivo: detectar los intentos de ocultar el plagio.

En principio, la alteración de textos consiste en manipular el contenido de tal manera que los cambios sean invisibles a simple vista. El software de detección de compilaciones es capaz de detectar estos cambios.

Dos ejemplos habituales de alteración de texto:

  1. uso de caracteres blancos: el escritor sustituye los espacios entre palabras por caracteres blancos invisibles,
  2. sustitución de caracteres: el escritor sustituye determinados caracteres por caracteres de alfabetos diferentes que tienen un aspecto similar. Por ejemplo: sustitución de la letra "P" por la letra griega Rhô "Ρ".
detector de texto alterado

¿Cómo funciona técnicamente? 

El detector de texto alterado analiza el contenido para detectar cualquier anomalía. Se estudian las relaciones lingüísticas y semánticas entre las palabras para determinar la lengua del texto e identificar los pasajes cuya sintaxis se desvía de la lengua de base. De este modo, se destacan las cadenas de caracteres sospechosas.

⚠️ Un alto porcentaje de textos en una lengua no reconocida no significa necesariamente que el autor haya hecho trampas. Es necesario realizar un examen adicional de los pasajes sospechosos antes de emitir un juicio.

detector de ofuscación
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¿Cómo se muestran los textos alterados en los informes de análisis de Compilatio?

Los informes de análisis de Compilatio dan acceso a un porcentaje de textos sospechosos en el documento, desglosado en varios indicadores distintos: porcentaje de similitudes, porcentaje de textos potencialmente generados por IA y porcentaje de lenguas no reconocidas (el que nos ocupa en esta página).

En el programa Compilatio, el porcentaje de lenguas no reconocidas se representa mediante el pictograma "señal de advertencia de modificación".

plagio indetectable

Un resumen que muestra el porcentaje de textos alterados

En las interfaces de Compilatio, el porcentaje de textos potencialmente alterados corresponde al porcentaje de lenguas no reconocidas. Este porcentaje se muestra rápidamente en la pestaña "Resumen" del informe de análisis de Compilatio.

ocultar el plagio

Visualización en los detalles del documento de los pasajes en una lengua no reconocida

En las interfaces Compilatio, los pasajes en una lengua no reconocida aparecen resaltados en la pestaña "Texto completo" para una visualización más precisa de los textos en cuestión.

La detección de alteraciones de texto está disponible para los usuarios de los siguientes paquetes: Compilatio Magister, Compilatio Magister+, Compilatio CopyrightCompilatio Copyright+.

¿Por qué elegir Compilatio para la detección de alteraciones de texto?

manipulación de textos
20 años de experiencia en detección de plagios

Más de 1000 instituciones han recibido ayudas y se ha llegado a millones de estudiantes de todo el mundo.

detectar plagios ocultos
Tecnología avanzada

Compilatio es una empresa experta en el tratamiento automático del lenguaje. Esto nos permite ofrecer un software fiable, seguro e interoperable.

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Apoyo a medida

Compilatio ofrece a profesores, estudiantes y profesionales de la edición un apoyo real y continuo.

Detección de textos alterados: ¿para quién?

Podemos ayudarle a detectar plagios y contenidos AI.
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